Side 2 - Newton-Raphsons metoden. Opgaver

Det er eksempler på det

Et andet eksempel kunne være at du havner tæt ved  et minimum, der er større end 0. Du kan risikere at at algoritmen giver resultater, der svinger mellem hver sin side af minimum. Hvis du kommer tilstærkkelig tæt på minimum kan du havne et sted langt væk. Hvad der så sker vil så være afhængig af hvordan funktionen ser ud, der hvor den havner.

#19 er det et stort eksempel?

Det synes jeg ikke. Prøv at lav tegningen som foreslået

stemmer det så overens med #8, hvor der er lavet en iteration for 0.2?

Det har intet med #8 at gøre. Problemet i #8 er at der er valgt en startværdi som giver en anden rod end der var søgt efter. Algoritmen garanter at virker, hvis funktionen er kontinuert variabel og man starter tilstrækkelig tæt ved et 0 punkt.

Algoritmen kan kun finde en rod, så hvis der er flere rødder skal man have en ide om hvor de  ligger ellers kan man ikke være sikker på at få samtlige rødder. Andersen har i sit svar givet et godt eksempel på hvordan man gør det.