hjælp til 3. gradsfunktion (omk)

Nej, det kan du ikke. I realiteten kan du jo.. Ud fra fire punkter kan du løse fire ligninger med fire ubekendte. Men du har jo mere end fire målinger. Altså, med mindre du er meget heldig, så vil der ikke kunne findes en eksakt løsning. Det lommeregnerne er numerisk at finde den bedste funktion, der går så tæt så muligt på dine punkter. Hvordan den gør dette kan der skrives et srp over i sig selv. :) Jeg kan afsløre at det hedder "Mindste kvadraters metode".

okay tak for hjælpen.
så gider jeg ikke bruge hele natten på at lede efter formler til beregning af det! :)

hvad vil mindste kvadraters metode sige?
-at den laver en linie på baggrund af punkterne der ligger tilnærmelses vis tæt på?

Det vil sige at du danner noget der hedder et residual:

I din data-serie har du en række x-værdier med tilhørende y-værdier. Din 3.grads ligning giver dig en approksimativ y-værdi hvis du sætter x ind.

altså du har for hver x-værdi: y(målt) og y(model)

Forskellen på y(målt) og y(model) kvadreres og kaldes for et residual:

res = (y(målt) - y(model))^2

hvilket jo altid vil være et positiv tal. Du regner res ud for alle data punkterne og adderer dem så du får et samlet tal.

Det lommeregneren så gør er at den ændrer a,b og c således at summen af residualerne bliver mindst mulig.

Når der er lavet et nyt "gæt" på a, b og c ændres modellen og derfor får man nye y(model) værdier. De bruges så til at regne nye residualer. Herefter laver man et nyt "gæt" på a, b, og c. Når residualet ikke kan blive mindre siger man at systemet er konvergeret.

Faktisk gætter man ikke a, b og c -- men hvordan man så gør er MEGET over det niveau du er på. (www.wikipedia.org - søg på "Least squares")

Hvad mener lyhnet med at adderer dem, så man får et samlet tal?

Har nogenlunde samme opgave. Har y(målt) og y(model)for hver x-værdie. Har også fundet (y(målt) - y(model))^2. Skal derefter ved hjælp af mindste kvadraters metode lave en graf ud fra disse tal, der skal ligne en eksperimentel fremstillet kurve. Men hvordan gør jeg dette?