Beregning af p-værdi i chi^2 test

Du kan, i Excel, i en celle indtaste
=CHIFORDELING(q;f)
hvor q er summen af de relative kvadratafvigelser, altså dem, du nævner foroven og
f er antallet af frihedsgrader.
p værdien kan beregnes ud af et bestemt integral. Hvis du er interesseret i det, kan du
skrive igen. Men det er ikke obligatorisk stof at kunne anvende dette integral i sådan en opgave som her. 

Tak, men idet at jeg skal bruge forståelsen af beregningen, har jeg brug for formlen til den. Jeg skal nemlig bruge den til min AT-eksamen :)

Jeg kan ikke tro, at der på gymnasiets A niveau skal indføres den såkaldte gammafunktion.
Du skal, i en tabel over χ² fordelinger, kunne udføre de relevante opslag, eller kunne gøre det elektronisk.

Okay, fint nok. Tak for det. Ville nemlig hellere forberede mig på det, end helt at lade værd, såfremt at det muligvis skulle komme som et spørgsmål. Men hvis det kræver en størrere matematisk baggrundsviden som gymnasiets A-niveau ikke er tilstrækkeligt nok til at kunne opnå, så behøver jeg det ikke :)

Du kan f.eks. se # 5 i
https://www.studieportalen.dk/forums/thread.aspx?id=1483260
men lad vær' med at gå mere ind i det, end du kan gøre rede for.

Det er i forhold til min AT-synopsis, hvor mine beregninger viser at på signifikansniveau 5%, har jeg en chi-maks på 16. Så så længe at min chi^2-værdi er større end 16 og dermed mindre end mit signifikansniveau på 5%, så kan jeg forkaste H_0 og dermed konkludere at H_a er gældende. Altså at det modsatte af H_0 gør sig gældende. 

Dog ville jeg gerne komme ind på beregningen af p-værdien, som jeg så vil gætte på er min chi-maks værdi?

Man tester for H₀  om hypotesen kan bestå eller skal forkastes på signifikansniveauet 5% .
Et eksempel:  Hvis antallet af frihedsgrader er 8 og den relative kvadratsum er 15,51 eller derunder
består H₀ . I modsat fald antages den alternative hypotese H₁ .
# 6  Det er sjældent, af summen giver et helt tal. Man bør have mindst 2 dec. med i sammenligningen.