Vurdere kvaliteten af linær model

Bemærk, at den lineære funktion, hvis forskrift er
 *   f (x) = ax + b
kun er proportional for b = 0 , altså
**   f (x) = ax
a kaldes, her, også proportionalitetsfaktoren for den ligefremme proportionalitet.**
Men a er hældningskoefficient for alle lineære funktioner.*

Jeg forstår det desværre ikke, min modell ser såden her ud

Jo tættere R² er på 1, desto mindre afvigelse er der. Da R²=0,89 er der ca. en afgivelse på 10,1 %

Der er en fornuftig og jævn beliggenhed af punkterne i forhold til tendenslinjen.
Selv om R² ligger få skridt fra 0,95 - 0,99 , må regressionen siges at være OK. 

Mathas7878

Så, det er en tilnærmelsesvis lineære funktioner og ikke en linær funktion, fordi afgivelse på 10,1 %??

SuneChr

Mange tak!

Ved ikke helt, hvad det betyder :D 

Det er jo netop en lineær funktion, da det er en forskrift på formen y = ax+b

R²-værdien har jo kun noget at gøre med, hvor godt punkterne ligger i forhold til tendenslinjen 

En regressionslinje eller kurve er altid tilnærmelsesvis, med mindre alle punkterne passer 100% i forskriften for regressionen.
Der vil altid, ved en regression, være punkter, der føler sig mobbede og kommer ikke ind i squad'et.

Jo længere R² er fra 1, desto mere vil punkterne afvige fra tendenslinjen. Som Sune nævner er det godt, hvis R² ligger imellem 0,95 og 0,99