Hvordan vurdere jeg om dette residualplot er en god model?

Det må du da bedst selv kunne se. Vi her inde kan hverken se kurven eller den første spredning

Når man taler om en god model. Er det en forudsætning punkterne har små og tilfældige variationer omkring x-aksen 

" Det er kun dig som kan svare på spørgsmålet"

jeg har vedhæftet en fil, med et skærmbillede af mit residualplot

I dette tilfælde er afvigelserne systematiske og derfor vil jeg vurdere det til at være en dårlig model

Forbehold for at der er alt for få data

#0 Prøv lige at lægge hele opgaven op.
Hvad mener du med "alle punkterne ligger indenfor den første spredning"?

det vil jeg gøre, det er hele opgave 6

Der står jo ikke noget om første spredning, kun at du skal vurdere ud fra residuallottet om den lineære funktion er en god model.

Jeg vil ud fra residualplottet og jeg vil derfor stadig vurdere resultatet som dårligt

Jeg synes der er en dårlig ide at vurdere det ud fra residualplotte alene. Jeg vil ogs have er scattergram og regressionsvotienten

Grunden til jeg blandede spredninger med var, fordi at jeg havde læst at det er en god model hvis 68% af punkterne lagde indenfor den første spredning, og 28% i den næste, vil du hjælpe mig med at lave et scattergram og regressionsvotienten

Du kunne godt have været så rar, at du kun havde uplosdet opgave 6 :). Og så svarede du ikke på spørgsmålet om, hvad du mente med  "alle punkterne ligger indenfor den første spredning".

#2

Når man taler om en god model. Er det en forudsætning punkterne har små og tilfældige variationer omkring x-aksen 

1. For at vurdere, om variationerne omkring x-aksen der er "små", er det en god ide, at lave residualplottet i samme grafvindue som dataplot og modelgraf.
Det plot, du har lagt op er svært at vurdere, for er afvigelserne store eller små? - det afhænger jo af i forhold til hvad.

2. At residualpunkterne har tilfældige variationer om x-aksen betyder, at der ikke må være en systematisk afvigelse, fx alle de første ligger over 0 og de sidste under, eller som her de første og sidste ligger under og dem i midten over, eller ....

Med den lineære model er 1. opfyldt, men 2. er ikke, så baseret på de 5 datapunkter er det ikke en god model.

Punktplottet leder tanken hen på en parabel, og udelukkende baseret på datapunkterne ser en 2.gradspolynomiumsmodel ud til at passe rigtig godt.

 

Jeg takker mange gange til jer allesammen der har brugt tid på at hjælpe mig, mange tak amelev nu forstår jeg det