Matematik
Hvordan bedømmer man en models validitet?
Hej SP
Jeg vil gerne vide hvordan jeg kan bedømme en models validitet da det er jeg ikke er så klog indenfor dette område og ville håbe på nogen kunne hjælpe.
Tak på forhånd!
Svar #1
29. maj 2020 af StoreNord
Det må have noget at gøre med R2.
https://matstxgrundforlob.systime.dk/index.php?id=810&L=0
Svar #2
29. maj 2020 af peter lind
Man sammenligner data med observerede værdier. Lav et scattergram. Se på hvor stor afvigelserne er. Er der nogen systematik i dem. Hvis det er e regressionsmodel kan man også se på R2 som foreslået i #1 men de andre metoder er bedre
Svar #3
29. maj 2020 af Goten (Slettet)
På mit gymnasium kigger vi på forklaringsgraden, R2, og residualplot (lyder meget som, hvad #2 kalder et scattergram). Vi kigger også på, om punkterne ligger tæt op ad grafen, hvis det er en regression, som du kigger på.
Svar #4
29. maj 2020 af peter lind
Et skattergram er ikke det samme som et risidualplot. Der er en graf med den matematiske model som kurve og de observerede punkter indlagt
Jeg havde lært at R2 alene ikke er et pålidelig mål. Jeg skulle bruge hellere bruge et residualplot.
Svar #6
30. maj 2020 af KageSpiseren
Siden det har noget at gøre med R2 så lad os bruge et eksempel.
Jeg så Unicornlover søge efter hjælp og fik et svar på med at
R2 = 0.999830268741160
Kan vi bruge det eksempel?
Eller?
Ved ikke, men hvis I skulle bedømme modellens validitet udfra 0.999830268741160 hvordan vil det så se ud?
Svar #7
30. maj 2020 af peter lind
Den er særdeles tæt på 1 så du vil acceptere modellen vel at mærke, hvis du ikke vil se mere detaljert på resultatet
Svar #8
30. maj 2020 af Goten (Slettet)
Jo tættere R2 er på 1, jo bedre er modellen.
I forbindelse med lineær regression beregnes ofte en værdi, der viser, hvor tæt punkterne ligger på "den bedste rette linje". Denne værdi kaldes forklaringsgraden og betegnes r2. Forklaringsgraden er et tal mellem 0 og 1, og jo tættere r2 er på 1, desto tættere ligger punkterne ved linjen.
Ovenstående uddrag er fra min lærebog.
R2 angiver den procentdel af datapunkternes variation, der kan forklares af modellen.
Dette uddrag er fra en anden lærebog.
0,9998 er en meget høj forklaringsgrad, og derfor er modellen troværdig. Men det er forskelligt fra fag til fag, hvad der er en høj forklaringsgrad:
I naturvidenskab sigter man efter en R2 på mere end 0,95 – hvorimod man inden for samfundsvidenskaben ofte godtager sammenhænge fra 0,65 og op.
Dette uddrag er fra webmatematik.dk.
Svar #9
30. maj 2020 af AMelev
Der er flere forskellige ting, der skal være opfyldt, hvis en model skal være god:
1. Datapunkterne skal ligge jævnt fordelt og rimelig tæt på modellens graf. "Jævnt fordelt" betyder, at der ikke må være en systematisk afbøjning, fx så datapunkterne ligger over grafen i enderne og under grafen i midten.
Lav punktplot og regressionsgraf i samme grafvindue og vurder.
2. Forklaringsgraden R2 skal ligge rimelig tæt på 1. Forklaringsgraden er et mål for, hvor stor en del af variationen i y, der skyldes (kan forklares med) modelsammenhængen - resten er stokastisk variation fx fra måleusikkerhed og lign.
Beregningen af R2 bygger på residualerne.
3. Residualerne skal fordele sig jævnt om x-aksen og ikke være for store (svarer til 1.)
4. Residualerne skal være normalfordelte med middelværdi 0 og ikke alt for stor spredning (stramning af 3.)
Skriv et svar til: Hvordan bedømmer man en models validitet?
Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk?
Klik her for at oprette en bruger.