Bionomialtest - fordele og ulemper?

X²-test bliver brugt når man skal teste uafhængigheden af noget. Eksempelvis om rygevaner er uafhæninge af køn (baseret på forventede forhold selvfølgelig)

Binomialtesten / Hypotesetest kan være vestresidet, højresidet eller dobbeltsidet. Man opstiller altid en nulhypotese H₀ og går så igang med at undersøge om der er grundlag for at acceptere nulhypotesen, på baggrund af sit signifikansniveau. 

Tusind tak!

Andre må stadig gerne komme med svar hvis de vil :)

De 2 test har forskellige forudsætninger og dermed også forskellige anvendelsesområder. En binomialtest forudsætter at man har med en binomialfordeling at gøre. Det der testes er normalt at sandsynligheden p har en bestemt værdi eller om 2 binomialfordelinger har samme sandsynlighed p.

χ² fordelingen forudsætter at man har en normalfordeling og bruges i mange forskellige sammenhænge. Da mange fordelinger med tilstrækkelig mange observationer kan tilnærmes med en normalfordeling bliver den i praksis også brugt i sådanne tilfælde. Eksempler på fordelinger hvor man med tilnærmelse kan bruge χ² fordelingen er binomialfordelingen, multinomialfordelingen og poisson fordelingen

Binominaltest kan kun bruges på få tal, mens X² kan bruges på en hel matrice og sammenfletter alle matricens tal.

Derfor vil X² oftest give en højere p værdi end binominaltesten. Dette skal indtænkes i konfidensintervallet.