kurve formet?

 hvis punkterne skulle ligge omkring linjen med ligningen y = 0, så er der meget stor afvigelse

Men ser det ikke ud til at punkterne ligger som kurveformet?

??

Er der konstant varians (spredning) omkring den blå stiplede linje ?? danner punkterne ikke et udseende som en kurve

#4

Du kan jo prøve at lave regression med polynomier af forskellige grader og se, hvor du får et godt fit.

Jamen det er ikke noget jeg skal eller bør bruge tid på. Jeg skal blot konkludere på at der er konstant varians omkring 0???? For mig virker det som om der ikke er konstant varians - da punkterne ligger som en kurve

#6

Hvad mener du med "konstant varians"?

at der er konstant spredning omkring 0 (den blå stiplede linje)

Synes du ikke at punkterne danner en kurve

#9

En ret linie er også en kurve. Som sagt: lav regression med forskellige modeller, så kan man bedre afgøre hvad der er belæg for at sige.

Ja men der må ikke være en u eller v formet kurvet. Virker det ikke som en v formet kurve??

#11

Det kan du som nævnt afgøre ved at lave regression på dine data. Du kan også prøve at lave stykkevis lineær regression og på den måde komme videre i alfabetsuppen.

Det jeg har lavet er en simpel lineær regressiion og jeg skal kontrollere en af forudsætninger for lineær regression at der er konstant varians (spredning) omkring 0. figuren jeg har sendt er et resultat af lineær regression - Så det derfor jeg spørger om du synes at punkterne er spredt som v formet?

#13

Viser figuren så residuerne? Summen af residuerne er lig med 0. Jeg ved stadig ikke, hvad du mener med konstant varians. Variansen er et tal, der fortæller noget om spredningen af et observeret datasæt omkring en modelfunktion, hvis parametre estimeres i regressionen.

Ja figuren viser residualerne....

konstant varians mener jeg at der er konstant spredning af residualterne (punkterne)omkring den blå stiplede linje. Sagt med andre ord at punkterne er tilfældigt spredt omkring 0 og alle punkter har samme afstand... Men dette holder jo ikke stik da punkterne former en v kurve?

#16

Man vil sjældent se, at alle punkterne har samme afstand fra regressionskurven. I dette tilfælde ser det ud til, at der er systematiske forskelle, så et fit med et polynomium af højere orden er nok på sin plads.

Så dvs at forudstning om konstant varians holder ikke. der står at hvis den er v eller u formet holder forudsætning om konstant varians ikke

#18

Hold op med den snak om konstant varians. Variansen er et enkelt tal, der karakteriserer godheden af det pågældende fit. Se i stedet på de systematiske forskelle og lav et bedre fit til dine data.

Hvis man på baggrund af samme figur skal vurdere om lineariteten holder - så må man sige nej?`?