Kvalitativ og kvantitativ analyse

 kvantitativ er videnskabelige facts/tal og kvalitativ er (typisk)meninger

inden for naturvidenskab bestræber man sig på kun at bruge kvantitative undersøgelser(fx målinger)

fx kan man måle tryk med et barometer og uddrage matematiske beregninger

inden for design skal man tage højde for målgruppens kvalitative værdier .fx "Gamle kan ikke lide heavy metal lignende dynbetræk." Dette er et udsagn som ikke har nogle kvantitativ værdi. det kan man ikke bare måle med et barometer.

så, hvad kan man sige overordnet om fordele og ulemper ved kvalitativ og kvantitativ analyse?

kan ikke lige sige det direkte lige nu, men..

tal og målinger har lettere ved at illustrere realiteten om mangfoldigheden, selvom man måske ikke ønskede det var sådan - her tænker jeg generelt på dødstal fra fx 2. verdenskrig eller radioaktive målinger med en geigertæller. hvad man syntes om de tal ligger  i betragteren(læs: in the "eye of the beholder"). nogle tror jo på martyrdom..
Omvendt har kvantitativ analyse ført til mange teknologiske udviklinger som både kan være gode og dårlige(vindmøller vs atombomben)

Kvantitativ: Mange svar/undersøgelser giver sdtor sandsynlighed - via de mange svar men usikkerhed i forhold til motiver og årsager
Kvalitativ: >Få svar og mere dybdegående - ikke helt signifikant grundet de få svar, men meget årsagsforklarende

Metodevalg bør og skal altid vælges udfra problemstilling.

Atomer kan ikke tælles ved hjælp at et interview og en statsministers holdninger kan ikke afgøres ved hjælp at et termometer og efterfølgende optælling.

Konkrete fordele og ulemper ved henholdsvis kvantitative og kvalitative undersøgelsesdesign kan først rigtig diskuteres når du har en konkret problemstilling og empiri.

Overordnet kan man - som JJ-Cool påpeger - godt sige at kvalitative analyser kan være stærke når man arbejder med motiv og kausalanalyser. Ved motiv og kausalanalyser kan kvantitative analyser lide under mulig spuriøsitet (dvs. falsk sammenhæng)

Omvendt så giver kvantitativ analyser mulighed for at bearbejde store datamængder. Hvis man tager sine forbehold for falsk sammenhæng, så kan man ved kvantitative analyser udføre statistiske tests af problemstillinger der er alt for omfattende at undersøge ved en kvalitativ analyse.

Det er vigtigt at understrege at der ikke er nogle noget undersøgelsesdesigns der som udgangspunkt er bedre end andre. Om du vælger et kvalitativ eller kvatitativt design (eller en kombination) afgøres alene af din problemstilling, faglige formåen samt de ressourcer og tid du har til rådighed.