Nogle guides til Maple me linær regression? og generelt hvordan man bruger := og solve og fsolve?

kan du være mere konkret i dit spørgsmål? 

Jeg anbefaler at downloade denne guide til Maple 2016-Gym-pakken. Der er blandt andet noget om regressioner. Ift. de andre kommandoer, du nævner, er der altså meget god hjælp at hente i Maples søge-funktion. Bare søg på den kommando, du skal bruge, så står der, hvordan den bruges og til hvad.
I #0's tilfælde, så bruges := kort fortalt hver gang noget skal defineres, og solve, når man vil have alle løsningerne på en ligning, mens fsolve bruges, når man kun vil have numeriske løsninger på en ligning.

Tja, til et lineært fit er et summary og et plot ret gode indikatorere for hvor god din lineære regression er. For hjælp, se ?linearfit;

Her er et eksempel på hvordan det anvendes:

with(Statistics):with(plots):
## ---- Data til eksempel ----
Z := RandomVariable(Normal(0,1)):
err := Sample(Z,10):
X := [seq(i, i = 1..numelems(err))]:
Y := [seq(3+i+err[i],i = 1..numelems(err))]:

## ---- Lineær regression ----
lm := LinearFit([1, t], X, Y, t, summarize = true);

## ---- plot ----
a:=pointplot(X,Y):
b:=plot(lm,t = min(X)..max(X),view = min(Y)..max(Y)):
display(a,b);

Output:

Summary:
----------------
Model: 2.5012131+1.1091208*t
----------------
Coefficients:
              Estimate  Std. Error  t-value   P(>|t|)
Parameter 1    2.5012    0.5221      4.7904    0.0014
Parameter 2    1.1091    0.0841      13.1805   0.0000
----------------
R-squared: 0.9560, Adjusted R-squared: 0.9505
    lm := 2.50121306330340+1.10912084524805*t