Uafhængighedstest - Har jeg gjort det rigtigt eller?

Mine resultater kommer i form af skærmbilleder i efterfølgende kommentarerer.

..

..

...

...

#0 Jeg har udregnet opgave 2 i vedhæftet fil. Har jeg gjort det rigtigt?

Vi kender ikke indholdet af Excel-arkene. 

#6

#0 Jeg har udregnet opgave 2 i vedhæftet fil. Har jeg gjort det rigtigt?

Vi kender ikke indholdet af Excel-arkene. 

Her er Excel-dokumentet.

Jeg har sorteret dataene, og derefter talt hvor mange der er i hver kategori.

#7 Jeg har sorteret dataene, og derefter talt hvor mange der er i hver kategori.

Dine tal ser ud til at være rigtige, men du kan bruge kommandoen... 

=TÆL.HVISER(A:A;A2;B:B;B2)

...i stedet for at sortere og tælle manuelt. Kommandoen tæller antallet af forekomster af kombinationen af det, som står i felterne A2 og B2 hele vejen ned i kolonne A og B. 

Hvis du bruger TI, behøver du ikke selv beregne forventede værdier ved en uafhængighedstest - det kan TI gøre for dig.

Du skal i noteværktøjet angive den observerede matrix obs:=[17,77,179,378;18,60,111,560] (i kantedede parenteser med tallene i en række adskilt af komma og med rækkerne adskilt af semikolon ;)
Chi² uafhængighedstest: χ²2way obs (funktionen findes i Katalog)
Signifikansniveau: alfa:= ...
Forventet fordeling : stat.expmatrix    Alle de statistiske værdier (stat.) finde under Var-knappen øverst
Testsandsynlighed p: stat.pval

Evt. også, men det kun som tjek eller forståelse,
Teststørrelse Q: stat.χ²
Antal frihedsgrader df: df:=stat.df
Kritisk værdi k: invχ²(1-alfa,df)

Hvis teststørrelsen er mindre end den kritiske værdi ~ testsandsynligheden er større end signifikansniveauet alfa, må hypotesen accepteres - i modsat fald må den forkastes.

Det kan også gøres på andre måder i TI. Denne er nok den nemmeste og mest overskuelige, men det er en smags sag.

Dine resultater ser ud til at være rigtige.